Senior Data Engineer (f/m)

• Projektowanie i rozwój integracji danych – samodzielne projektowanie, implementacja i utrzymanie pipeline’ów zasilających platformę danych z różnych systemów źródłowych, obejmujących pobieranie, przetwarzanie i udostępnianie danych.
• Budowa transformacji i modeli danych – rozwój procesów ETL/ELT oraz transformacji i modeli analitycznych w Snowflake, zgodnie z potrzebami biznesowymi i przyjętymi standardami.
• Zapewnienie jakości i spójności danych – projektowanie mechanizmów walidacji i uzgadniania danych ze źródłami, w tym kontroli kompletności, poprawności, spójności oraz obsługi zmian w strukturach i zawartości danych źródłowych.
• Utrzymanie i optymalizacja procesów produkcyjnych – zapewnienie stabilności pipeline’ów, monitorowanie ich działania, diagnozowanie i rozwiązywanie awarii oraz optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych.
• Rozwój i doskonalenie platformy danych – wdrażanie testów, automatyzacji, monitoringu i dobrych praktyk programistycznych zwiększających niezawodność, skalowalność i łatwość utrzymania rozwiązań.
• Współpraca architektoniczna i rozwój zespołu – podejmowanie decyzji implementacyjnych w ramach przyjętej architektury, współpraca z Data Architectem przy rozwoju platformy, przeprowadzanie code review oraz mentoring Data Developerów.

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji transformacji danych.
• Praktyczne doświadczenie w budowie pipeline’ów i integracji danych w architekturze ETL/ELT, w tym przetwarzania przyrostowego i obsługi zmian w danych źródłowych.
• Doświadczenie w pracy z chmurową hurtownią danych, najlepiej Snowflake, oraz znajomość zasad modelowania danych.
• Znajomość narzędzi do integracji i orkiestracji procesów danych oraz systemu kontroli wersji Git.
• Umiejętność projektowania testów i mechanizmów walidacji jakości danych, monitorowania procesów oraz diagnozowania problemów produkcyjnych.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu prac technicznych end-to-end oraz podejmowaniu decyzji implementacyjnych.
• Umiejętność współpracy technicznej, przeprowadzania code review i wspierania rozwoju mniej doświadczonych członków zespołu.

Mile widziane

• Znajomość Pythona i doświadczenie w wykorzystaniu go do integracji, przetwarzania lub walidacji danych.
• Doświadczenie w integracji danych poprzez API oraz pracy z różnymi typami systemów źródłowych.
• Praktyczna znajomość Snowflake, jeśli doświadczenie z innymi chmurowymi hurtowniami danych jest równie mocne.

• Zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie, będącej liderem branży w Polsce.
• Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 18 000-25 000 zł netto (B2B).
• Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
• Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).