Senior Data Developer (f/m)

Dołącz do Kuchni Vikinga – największego dostawcy dań gotowych w Polsce!

Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Developer. Osoba na tym stanowisku odpowiada za jakość i niezawodność rozwiązań danych, wspiera wdrażanie standardów technicznych oraz współpracuje z Data Architectem, dbając o spójność implementacji z przyjętą architekturą i kierunkiem rozwoju platformy danych.

Twój zakres obowiązków

side_image

Pipeline’y i zasilenia danych – projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów zasilania danych z różnych źródeł, z uwzględnieniem harmonogramowania, przetwarzania przyrostowego oraz zapewnienia poprawności i kompletności danych.
Transformacje i modele w Snowflake – implementacja i rozwój transformacji danych oraz modeli analitycznych w Snowflake, zgodnie z przyjętą architekturą, standardami modelowania i wymaganiami biznesowymi.
Stabilność i niezawodność procesów danych – zapewnienie ciągłości działania pipeline’ów oraz niezawodności całego przepływu danych, w tym obsługa ponownych uruchomień, zarządzanie zależnościami i eliminowanie przyczyn awarii.
Monitoring, testy jakości i obsługa błędów – wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów monitorowania procesów, walidacji jakości danych, alertowania oraz obsługi błędów, a także diagnozowanie i rozwiązywanie problemów pojawiających się w środowisku produkcyjnym.
Optymalizacja wydajności i kosztów – analiza i optymalizacja zapytań SQL, transformacji oraz procesów przetwarzania danych w celu poprawy wydajności, efektywnego wykorzystania zasobów Snowflake i ograniczania kosztów infrastruktury.
Code review i jakość kodu – przeprowadzanie przeglądów kodu, identyfikowanie potencjalnych błędów i problemów wydajnościowych oraz dbanie o czytelność, testowalność i utrzymywalność implementowanych rozwiązań.
Wdrażanie standardów architektonicznych – stosowanie i egzekwowanie standardów technicznych oraz dobrych praktyk definiowanych przez Senior Architekta Danych, w tym w zakresie programowania, modelowania danych, testowania, dokumentacji i wdrażania zmian.
Współpraca z Senior Architektem Danych – przekładanie założeń architektonicznych na rozwiązania implementacyjne, konsultowanie decyzji technicznych oraz zgłaszanie propozycji usprawnień dotyczących architektury i funkcjonowania platformy danych.
Mentoring i rozwój Data Developerów – wspieranie rozwoju technicznego członków zespołu poprzez mentoring, konsultacje, dzielenie się wiedzą oraz pomoc w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z przetwarzaniem i modelowaniem danych.
Doskonalenie procesów danych – identyfikowanie możliwości automatyzacji i usprawnień w istniejących rozwiązaniach oraz inicjowanie działań zwiększających jakość, stabilność, wydajność i efektywność kosztową platformy danych.

Nasze wymagania

side_image

SQL – bardzo dobra znajomość SQL, w tym zaawansowanych zapytań, transformacji danych, optymalizacji wydajności oraz diagnozowania problemów związanych z przetwarzaniem danych.
Hurtownie danych – praktyczna znajomość architektury i funkcjonowania hurtowni danych, zasad ich projektowania oraz organizacji warstw danych na potrzeby raportowania i analityki biznesowej.
Pipeline’y i integracja danych – doświadczenie w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu pipeline’ów danych, obejmujących zasilanie, transformację i udostępnianie danych z różnych źródeł.
Snowflake – praktyczna znajomość platformy Snowflake, w szczególności tworzenia transformacji SQL, modelowania danych oraz optymalizacji wydajności i kosztów przetwarzania. Doświadczenie z innymi chmurowymi hurtowniami danych będzie dodatkowym atutem.
Modelowanie danych (Data Modeling) – znajomość zasad modelowania danych oraz umiejętność projektowania struktur i modeli dostosowanych do potrzeb biznesowych, analitycznych i raportowych.
Git i kontrola wersji – doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji, w szczególności Git, obejmujące zarządzanie zmianami w kodzie, pracę na gałęziach oraz współpracę w ramach wspólnego repozytorium.
Testowanie i monitoring – umiejętność tworzenia i utrzymywania testów danych oraz mechanizmów monitorowania pipeline’ów, wykrywania nieprawidłowości i zapewniania niezawodności procesów przetwarzania.
Jakość kodu – znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz umiejętność tworzenia czytelnego, modularnego, testowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu, zgodnego z przyjętymi standardami technicznymi.
Troubleshooting i rozwiązywanie problemów – umiejętność diagnozowania przyczyn błędów i awarii w procesach danych, analizowania problemów wydajnościowych oraz wdrażania trwałych rozwiązań zapobiegających ich ponownemu występowaniu.
Code review – doświadczenie w przeprowadzaniu przeglądów kodu, identyfikowaniu błędów i obszarów wymagających poprawy oraz przekazywaniu konstruktywnego feedbacku wspierającego rozwój techniczny zespołu.
Mentoring i rozwój innych – umiejętność przekazywania wiedzy technicznej, wspierania rozwoju Data Developerów, prowadzenia konsultacji oraz pomagania w rozwiązywaniu problemów związanych z SQL, modelowaniem i przetwarzaniem danych.
Współpraca techniczna – umiejętność współpracy z Data Developerami i Data Architectem, przekładania założeń architektonicznych na rozwiązania implementacyjne oraz dbania o spójność realizowanych prac z przyjętymi standardami i kierunkiem rozwoju platformy danych.

To oferujemy

side_image

Zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie, będącej liderem branży w Polsce.
Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 18 000-25 000 zł netto (B2B).
Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).

benefits

	Prywatna opieka medyczna
	Karta Medicover sport
	Rozwój
	Ubezpieczenie grupowe
	Zniżka na zamówienie
	Imprezy firmowe
	Brandowana odzież firmowa