Data Business Partner (Operacje i Logistyka) k/m

• Pełnienie roli partnera biznesowego dla obszarów operacyjnych, w szczególności produkcji, zakupów, logistyki, sortowni, floty i planowania, w zakresie identyfikowania możliwości wykorzystania danych do poprawy efektywności procesów.
• Rozpoznawanie potrzeb biznesowych, identyfikowanie problemów operacyjnych oraz przekładanie ich na konkretne inicjatywy analityczne i rozwiązania Data.
• Analizowanie procesów operacyjnych i zależności między poszczególnymi obszarami organizacji w celu identyfikacji nieefektywności, źródeł nadmiernych kosztów i możliwości optymalizacji.
• Inicjowanie i koordynowanie projektów optymalizacyjnych realizowanych we współpracy z biznesem i zespołem Data, w tym definiowanie celów, zakresu, oczekiwanych efektów oraz priorytetów.
• Zbieranie i porządkowanie wymagań biznesowych dotyczących danych, raportowania i analityki oraz przekładanie ich na zadania dla analityków, BI Developerów i Data Engineerów.
• Współpraca z zespołem Data przy rozwoju rozwiązań analitycznych i prognostycznych (forecasting), w szczególności zbieranie potrzeb operacyjnych, definiowanie oczekiwań wobec prognoz i koordynowanie ich wykorzystania w procesach biznesowych.
• Monitorowanie jakości i trafności prognoz z perspektywy biznesowej, analiza konsekwencji odchyleń od forecastów oraz identyfikowanie potrzeb dotyczących buforów bezpieczeństwa i działań ograniczających ryzyko operacyjne.
• Interpretowanie wskaźników KPI i wyników analiz w kontekście biznesowym, identyfikowanie przyczyn problemów oraz formułowanie rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji operacyjnych.
• Przygotowywanie uzasadnień biznesowych (business case) dla inicjatyw optymalizacyjnych, w tym szacowanie potencjalnych korzyści, wpływu na koszty i efektywność wykorzystania zasobów.
• Wspieranie wdrażania rekomendowanych rozwiązań oraz monitorowanie efektów przeprowadzonych zmian na podstawie zdefiniowanych wskaźników KPI.
• Budowanie efektywnej współpracy pomiędzy obszarami operacyjnymi a zespołami Data, dbając o to, aby rozwijane rozwiązania odpowiadały na rzeczywiste potrzeby biznesowe i przynosiły mierzalną wartość.

• Doświadczenie w pracy w środowisku operacyjnym lub logistycznym oraz bardzo dobre rozumienie procesów i zależności zachodzących między różnymi obszarami organizacji.
• Umiejętność identyfikowania nieefektywności i przyczyn problemów operacyjnych oraz dostrzegania możliwości optymalizacji procesów w szerszej perspektywie biznesowej.
• Dobra znajomość wskaźników efektywności operacyjnej (KPI) oraz umiejętność interpretowania danych i przekładania wyników analiz na konkretne rekomendacje biznesowe.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych, zbierania i porządkowania wymagań oraz przekładania ich na cele i zadania dla zespołów Data.
• Doświadczenie w inicjowaniu lub koordynowaniu projektów i inicjatyw optymalizacyjnych, w tym definiowaniu celów, ustalaniu priorytetów i monitorowaniu postępów.
• Rozumienie procesów planowania i prognozowania oraz umiejętność określania potrzeb biznesowych związanych z wykorzystaniem forecastów w działalności operacyjnej.
• Umiejętność oceny potencjalnych korzyści biznesowych inicjatyw, przygotowywania uzasadnień biznesowych i monitorowania efektów wdrażanych rozwiązań.
• Umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, w szczególności zespołami operacyjnymi, Data i BI, oraz skutecznego łączenia perspektywy biznesowej i analitycznej.
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i analityczne, samodzielność, umiejętność rozwiązywania problemów oraz nastawienie na osiąganie mierzalnych rezultatów.

Mile widziane:

• Doświadczenie we współpracy z zespołami Data, BI lub Data Science przy realizacji projektów analitycznych i optymalizacyjnych.
• Podstawowa znajomość SQL.
• Znajomość Power BI lub innych narzędzi do analizy i wizualizacji danych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami wspierającymi planowanie operacyjne i prognozowanie.

• Zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie, będącej liderem branży.
• Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 15 000-22 000 zł netto (B2B).
• Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
• Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).