Data Business Partner (Sprzedaż/ Marketing/ CRM) k/m

• Analiza i segmentacja klientów na podstawie danych behawioralnych, transakcyjnych i demograficznych w celu identyfikacji grup o różnym potencjale biznesowym.
• Analiza retencji klientów, wartości klienta w czasie (LTV – Lifetime Value) oraz czynników wpływających na lojalność, częstotliwość zakupów i ryzyko odejścia klientów.
• Ocena efektywności promocji i kampanii marketingowych, w tym analiza ich wpływu na sprzedaż, marżę, zachowania klientów oraz rentowność działań.
• Współpraca z zespołami CRM i Marketing Automation w zakresie wykorzystania danych do planowania, optymalizacji i personalizacji komunikacji z klientami.
• Rozwój i wykorzystanie modeli scoringowych oraz mechanizmów personalizacji wspierających targetowanie kampanii, rekomendacje ofert i optymalizację doświadczeń klientów.
• Identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania danych (Data use cases) w obszarach sprzedaży, marketingu, CRM i customer experience oraz ocena ich potencjalnej wartości biznesowej.
• Inicjowanie i wspieranie eksperymentów biznesowych, w tym testów A/B, oraz definiowanie metod pomiaru efektów wdrażanych rozwiązań i kampanii.
• Monitorowanie wyników inicjatyw opartych na danych, ocena ich skuteczności oraz formułowanie rekomendacji dotyczących dalszych działań.
• Koordynacja inicjatyw Data realizowanych we współpracy z biznesem, w tym zbieranie i priorytetyzacja potrzeb, definiowanie celów oraz wspieranie wdrażania rozwiązań analitycznych.
• Współpraca z zespołami Data, Marketing, CRM i sprzedaży w celu przekładania analiz i wniosków na konkretne działania biznesowe oraz mierzalne rezultaty.

• Dobra znajomość zagadnień związanych z ekonomią klienta, w tym rozumienie czynników wpływających na rentowność, wartość i długoterminowy potencjał klienta.
• Znajomość wskaźników retencji i odpływu klientów oraz umiejętność identyfikowania czynników wpływających na utrzymanie i lojalność klientów.
• Rozumienie koncepcji LTV (Lifetime Value) oraz umiejętność wykorzystywania tego wskaźnika do oceny wartości klientów i wspierania decyzji biznesowych.
• Znajomość metod segmentacji klientów oraz umiejętność wykorzystywania segmentacji do identyfikacji szans sprzedażowych i personalizacji działań marketingowych.
• Znajomość procesów CRM i Marketing Automation oraz rozumienie możliwości wykorzystania danych w planowaniu i optymalizacji komunikacji z klientami.
• Umiejętność analizy efektywności promocji i kampanii marketingowych, w tym oceny ich wpływu na sprzedaż, marżę, retencję i wartość klienta.
• Znajomość zasad projektowania i interpretacji eksperymentów biznesowych, w szczególności testów A/B, oraz umiejętność oceny efektów wdrażanych rozwiązań.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz zdolność do interpretowania danych, identyfikowania zależności i wyciągania praktycznych wniosków biznesowych.
• Umiejętność formułowania hipotez biznesowych, określania sposobów ich weryfikacji oraz rekomendowania działań na podstawie uzyskanych wyników.
• Umiejętność przekładania insightów i analiz na konkretne inicjatywy wspierające wzrost sprzedaży, poprawę retencji, optymalizację promocji i zwiększanie wartości klienta.
• Umiejętność współpracy z zespołami komercyjnymi, marketingowymi, CRM i Data, w tym identyfikowania potrzeb biznesowych i wspólnego wypracowywania rozwiązań opartych na danych.
• Nastawienie na rezultaty biznesowe, mierzenie efektów podejmowanych działań i ciągłe poszukiwanie możliwości poprawy wyników.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi, CRM lub platformami Marketing Automation.
• Praktyczna znajomość SQL, Power BI lub innych narzędzi do analizy i wizualizacji danych.

• Zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie, będącej liderem branży.
• Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 15 000-22 000 zł netto (B2B).
• Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
• Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).